Die Vorstellung, dass Prompting-Fähigkeiten der Schlüssel zum Erfolg im Einsatz generativer KI wären, war bislang eines der Topthemen, auch in der Talentgewinnung. Doch spätestens jetzt zeigen sich zwei Dinge klar:
- Prompting per se löst keine strategischen Probleme. Die Qualität der Eingabe ist weniger der Engpass als vielmehr die Führung des Ergebnisses.
- KI-Fähigkeiten sind kein siloartiges „Skill". Es handelt sich um einen Wandel im System der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine.
Was war bisher? Die Prompting-Phase
In den Jahren 2023-2024 war die grosse Metapher: Prompting als Schlüsselkompetenz. TA-Teams führten Prompt-Trainings durch, pflegten interne Bibliotheken und setzten auf technische Tricks.
Diese Phase hatte Stärken: Sie senkte die Einstiegshürde und erzeugte erste Effizienzsteigerungen. Aber der Output war teilweise unzuverlässig, und die Modelle betrachteten KI als Tool, nicht als Transformationsfaktor.
Was hat sich verändert? Vom Prompting zur KI-Führung
Moderne KI-Modelle sind zunehmend systemische Komponenten - sie beeinflussen Entscheidungsprozesse, Arbeitsabläufe und Wertschöpfungsketten. Ein passender Prompt bedeutet noch keinen nachhaltigen Wert.
Eine aktuelle Studie der Harvard Kennedy School zeigt: Führungskräfte, die gut darin sind, KI-Agenten zu „führen", zeichnen sich durch typische Leadership-Qualitäten aus - Fragen zu stellen, kritisch zu hinterfragen, dialogorientiert zu sein.
Konsequenzen für TA-Teams
- —Rollen erweitern: TA-Rollen mit Kompetenzen in KI-Governance, Ethik und Change-Management kombinieren.
- —AI-Governance-Frameworks einführen mit Verantwortlichkeiten und Ethikstandards.
- —Strategisches Denken über die KI-Nutzung im TA-Kontext entwickeln.
- —Kultur ändern: Transparente Kommunikation statt Top-Down-Tech-Rollout.
Konkrete Schritte für 2026
- Leadership-Development statt Prompt-Workshops
- AI-Governance einführen
- Rollen transformieren: AI-Steward, Strategy-Owner, Ethics-Partner
- Kultur ändern: Partizipative Integration
- Messbarkeit vorantreiben: Business-orientierte KPIs
TA-Teams, die lernen, KI zu führen statt zu befehlen, schaffen nachhaltige Produktivität und strategischen Mehrwert.
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